Vi har her på siden allerede et eksempel på integration med Facebooks Open Graph, men man kan som en webbutik anvende Facebooks Open Graph til at target en mere købsparat forbruger.
Dette er et uddrag af en længere artikel som kan findes her, men der er tilføjet lidt ekstra i denne post: How Online Retailers Can Leverage Facebook’s Open Graph
Amazon og Facebook har i samarbejde lavet en integration, så hvis brugeren af facebook accepterer applikationen, vil Amazon overvåge brugerens aktivitet på facebook og komme med forslag til køb af bøger på baggrund af hvilke sider brugeren kan lide. Eksempler kunne være gruppen “Spise med Price”, som jeg selv er fan af, hvis de havde en bog på Amazon ville Amazon foreslå mig at købe den.
Hvis du kan lide det, vil du måske købe det
Så snart data er indsamlet fra alle de brugere som accepterer din applikation, er det på at analysere det. Hvis vi kunne finde ud af, at folk der kunne lide “Spise med Price” havde en tendens til at have købt deres bøger, kunne vi lave et link mellem Facebooksiden “Spise med Price” og ISBN titlen for bogen.
Dette fortæller os flere ting:
1) At man kan foreslå folk, der kan lide siden “Spise med Price”, at købe bogen, da de er mere tilbøjelige til at købe.
2) Hvis Price-brødrene laver en ny bog, kan vi måske med succes gøre folk der kunne lide gruppen opmærksomme på det, da de i forvejen er interesseret og måske købte den første bog.
3) At brugeren er glad for madprogrammer – og måske er interesseret i at købe andre madrelaterede ting, herunder andre kogebøger, friske madvarer fra årstiderne osv.
Man kan køre det samme for andre produktgrupper, Lego, køkkenartikler, vægte osv.
De gange det ikke leder til køb
Bare fordi en person kan lide noget på facebook er det ikke sikkert at brugeren har lyst til at købe noget. F.eks. kan jeg være fan af en Mustang Shelby på Facebook, men det betyder ikke, at jeg har råd til at købe bilen. Det samme kan man sige om alle motorglade 17 årige, som ikke engang har kørekort.
Man kan også være fan af Sidney Lee, uden at man har lyst til at købe hans produkter, mere for joken i det, uden at sige at alle Sidney Lees fans ikke er oprigtige.
Det er derfor vigtig at holde for øje, hvem personen er, der har “liked” noget på Facebook og sammenholde det med al anden information man har om brugerens færden. Det kan godt være en 17-årig ikke vil købe en rigtig Ferrari, men det kan være han vil købe miniature-modellen.
Undersøg i netværket
Hvis man skal give tilbud på film og tjekker brugerens venner’s “likes”, kan en kvinde på 25 år have flere hundrede venner, som måske alle har “liked” Inception med Leonardo DiCaprio. Men hun stoler måske ikke nok på hele netværket, det er måske kun de tætteste venner, mor, far, bror, kæreste osv.